Inom journalistik, forskning och rekrytering är intervjuer ett centralt verktyg för att samla in information, insikter och bedöma kandidater. Att transkribera, analysera och sammanfatta intervjuer manuellt kan vara en tidskrävande process, särskilt när det gäller att identifiera mönster och skapa kopplingar mellan intervjusvar och relaterade externa källor, såsom nyhetsartiklar, forskningsrapporter eller kandidaters tidigare erfarenheter. Genom att använda AI kan företag, forskare och rekryterare effektivisera dessa processer, analysera data snabbare och få ut mer värde från varje intervju, vilket leder till snabbare insikter och bättre beslutsfattande.

Problemet.

Manuell transkribering och analys av intervjuer är inte bara tidskrävande, utan risken för att missa viktiga detaljer eller sammanhang är hög. Journalister, forskare och rekryterare måste ofta hantera stora mängder ostrukturerad data, och att försöka sammanfatta eller dra slutsatser från detta material kan vara överväldigande. Inom rekrytering är det en särskild utmaning att bedöma och jämföra kandidater på ett rättvist sätt, särskilt om intervjuerna rör komplexa kompetensområden. Detta innebär att mycket värdefull information kan förloras eller förbli ouppmärksammad.

Möjliga lösningar.

Traditionellt sker transkribering och analys av intervjuer manuellt. Efter att en intervju har genomförts, lyssnar en person på inspelningen, skriver ut intervjun och börjar manuellt analysera materialet för att identifiera viktiga teman och insikter. Denna metod fungerar, men är mycket tidskrävande och riskerar att leda till att vissa detaljer förbises, särskilt när det handlar om stora volymer intervjuer.

Med AI kan dessa processer förbättras avsevärt. AI kan automatiskt transkribera intervjuer med hög noggrannhet och snabbt generera sammanfattningar. AI kan också identifiera genomgående teman, skapa kopplingar till andra informationskällor och analysera data på ett mer övergripande sätt. Inom rekrytering kan AI hjälpa till att analysera intervjuer och identifiera relevanta kompetenser, vilket möjliggör mer objektiva jämförelser mellan kandidater och ger rekryterare en djupare förståelse av kandidaternas styrkor och svagheter. Det ger analytiker, forskare och rekryterare möjlighet att bearbeta stora mängder intervjudata på en bråkdel av tiden och få fram värdefulla insikter som annars skulle vara svåra att upptäcka.

Brikkas tillämpning.

Brikka erbjuder en lösning som använder AI för att ta analysen av intervjuer till nästa nivå. Vår AI-lösning kan transkribera ett stort antal intervjuer på kort tid och automatiskt generera komplexa sammanfattningar baserade på intervjusvaren. Genom att koppla intervjumaterialet till externa källor, såsom nyhetsartiklar, forskningsrapporter eller tidigare anställningserfarenheter, kan vår AI identifiera relevanta mönster och sammanhang som annars skulle ha gått obemärkta förbi.

Vår lösning ger användaren möjlighet att "chatta" med resultaten från intervjuerna, vilket innebär att de kan ställa frågor till systemet och snabbt få relevanta svar från intervjumaterialet. Till exempel kan en journalist som genomför ett stort antal intervjuer om ett specifikt ämne få AI:n att analysera intervjuerna och snabbt skapa kopplingar till aktuella nyheter eller rapporter. Detta sparar enormt mycket tid och ger bättre förutsättningar för djupgående och faktabaserad rapportering.

Inom rekrytering kan AI-lösningen användas för att automatiskt identifiera kandidaters kompetenser och jämföra dem på ett strukturerat sätt. AI kan analysera intervjuer och flagga relevanta färdigheter och kvalifikationer, samtidigt som den skapar en djupare förståelse för varje kandidat. Detta möjliggör en mer rättvis och objektiv rekryteringsprocess där alla kandidater bedöms på sina egna meriter, vilket kan leda till bättre rekryteringsbeslut och en förbättrad kandidatupplevelse.

Brikkas AI-lösning tar inte bara hand om transkriberingen och sammanfattningen, utan gör det möjligt att på ett mer intuitivt sätt interagera med intervjumaterialet och identifiera kopplingar som inte hade varit uppenbara vid en manuell genomgång. Detta gör vår lösning ovärderlig för journalister, forskare och rekryterare som vill effektivisera sin intervjubaserade analys och få ut mer värde av varje intervju.